近年来，大数据已成为商业变革的重要推动力量，并已作为重要的生产力上升至中国的国家战略。大数据的蓬勃发展为各个机构带来了前所未有的机遇，但如何将这些海量、多样的数据资源转化为真正的价值，大数据分析是唯一的答案。如今，大数据分析已成为帮助业务发展的关键元素、商业竞争的制胜法宝。

大数据浪潮汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。那么，对于电商行业来说，管理者也应该借助大数据的情报价值为电商行业的运营管理服务。

以下四点是电商企业可以最大化利用其数据价值的方面：

1、精确电商行业市场定位：

企业想进入或开拓某一区域电商行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了电商行业市场方面的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。

2、帮助电商行业市场营销：

在电商行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，举例来说一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；二是企业通过积累和挖掘电商行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。

3、支撑电商行业收益管理：

大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个电商行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的电商行业数据，了解更多的电商行业市场信息，这将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。

4、创新电商行业需求开发：

网络评论，最早源自于互联网论坛，是供网友闲暇之余相互交流的网络社交平台。在微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点的吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。

同时，消费者对企业服务及产品简单表扬与评批演变得更加的客观真实，消费者的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。作为电商行业企业，如果能对网上电商行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

如何通过数据分析去发现产品的引爆点？

不同的行业引爆点开发有什么不同？

现在各个品类的商品同质化问题其实还是比较严重的，所以我们就需要结合不同消费者的不同诉求，找到不同的卖点。我们同样可以运用对于评论数据的寓意分析。同时我们也可以将大家客服接到的各种售前咨询数据进行分析。结合前面的方法，关键是找到自身产品和整个行业、以及重点竞品的差异点，进行进一步包装。有些爆款可以找到哪些符合跨品类趋势的商品。